我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。
在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。
【职责范围】
1.Prompt 设计与管理
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负责交易信号、风险对冲、财务执行等多维度结构化输出的 Prompt 工程化；
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维护 Prompt 库、模板和版本控制，针对不同品种与策略场景进行精细化调优；
2.RAG + 微调集成
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设计并实现 Vector RAG 与 Graph RAG 组合检索策略，构建检索上下文窗口；
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设计专有数据集范式，基于 OpenAI 企业版 Fine-tuning API ，使用专有数据集进行模型微调，提升模型在特定领域的适应度与推理质量；
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维护微调作业的 CI/CD 流程，实现数据集更新、模型重训练与灰度发布；
3.推理服务封装与优化
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封装 OpenAI REST/gRPC 企业版接口，或自研轻量化推理服务，保障千 QPS 高并发调用；
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调优温度（temperature）、Top-k、Top-p、检索上下文长度等参数，平衡创造性与稳定性；
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实现自动重试、降级与熔断策略，确保服务在异常场景下的可用性；
4.安全与合规
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负责 API Key 与密钥管理，确保调用全链路加密与访问控制；
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遵循公司保密协议，对专有微调数据及生成结果承担最高保密义务。
5.监控与性能优化
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在 Prometheus/Grafana 中配置调用延迟、失败率、令牌消耗等核心指标；
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编写健康检查脚本与告警策略，参与 on-call 值班，快速排查并恢复服务；
6.文档与知识传承
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撰写GPT模型微调工作手册、数据管道使用指南与推理服务示例代码；
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对交易前台团队开展培训与分享，提升整体协作效率。
【职位要求】
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计算机、人工智能、NLP 或相关专业硕士及以上学历；
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2 年及以上大模型微调与 Prompt Engineering 经验，熟悉 OpenAI/Anthropic 等企业版 API；
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精通 RAG 架构原理与检索策略设计
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熟练使用 Pinecone 向量数据库进行 embedding 存储、检索与索引参数调优
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熟悉 Neo4j 知识图谱查询（Cypher）与图数据模型设计
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熟练 Python，具备 REST/gRPC 服务开发与性能调优能力；
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具备 Kafka、Redis、Elasticsearch 、S3等数据管道集成经验；
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熟悉 K8s、Docker 容器化及 Helm 部署，熟悉GPU资源调度，具备 CI/CD 实践经验；
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优秀的故障排查与 on-call 响应能力，良好的跨团队沟通与文档撰写能力；
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具备高度的责任心，愿意签署严格的保密协议并履行保密义务；
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英语听说读写能力强者优先，可快速定位国际化组件文档与技术社区资源者优先，可适应海外公司轮派常驻者优先。
【福利待遇】
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具有竞争力的基本薪资与绩效奖金；
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扁平化管理体系与充满活力的创新团队文化；
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每年多次海外差旅及专项培训机会；
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五险一金、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。
【工作地点】
上海、深圳、新加坡、旧金山
如有意向可将简历发至Careers@liangheng.top，请在邮件标题处注明： 姓名+申请职位