在金融大模型（LLM）时代，以 Transformer 结构为代表的大语言模型更偏好高质量的 JSON 格式结构化文本数据。这种数据格式更适合大模型的理解、分析和推理过程。清晰且结构化的 JSON 数据能有效减少模型处理数据时的歧义性和复杂度，从而提高大模型对金融市场的分析与交易推理精度。 为了满足这种迫切需求，我们精心设计了 结构化金融新闻数据产品系列，结合了 金融新闻文本、金融产品市场行情价格和经济指标等多维时间序列数据，以高效、精准的 AI 技术生成 深度市场交易信号，赋能金融机构与投资者做出更智能的投资决策。 产品一：结构化新闻标题（Structured Headlines） 迅速锁定市场热点与趋势 精准主题分类、金融产品 Ticker 和 金融产品识别码 FIGI 标签，便于快速数据检索与自动分析。 专有 AI 模型 实时结合标题内容对应金融产品的市场行情价格数据与相关经济指标，生成 及时有效的潜在市场交易信号。 JSON 格式结构化输出，支持 实时推送与历史数据查询。 产品二：结构化新闻全文（Structured Fulltext） 深入全面的市场动态解析 全文结构化，提供 详细主题分类 及 金融产品标识。 专有 AI 模型 综合全文内容、对应金融产品 实时市场行情价格与经济指标数据，自动生成 更深入精准的潜在市场交易信号，支持全面市场分析与模型优化。 JSON 格式输出，便于 多维数据分析及策略开发。 产品三：价格趋势影响新闻精选（Price Impact News） 精准识别重大价格趋势新闻 提供明确的 上涨、下跌、横盘趋势分类 及 趋势影响置信度。 专有 […]
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March 11, 2025 数据产品