【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商,致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案,我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中,端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索,到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台,通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术,不断提升对复杂市场的洞察力和执行力,确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.监控 & 告警体系构建 ● 设计并维护 Prometheus Operator、Alertmanager,覆盖节点资源、Pod 状态、队列深度、模型推理延迟、下单成功率等业务与基础指标; ● 编写 ServiceMonitor、PodMonitor 和 PrometheusRule,持续优化数据抓取与告警策略; 2.日志聚合与检索 ● 部署与运维 Fluentd/Fluent Bit + Elasticsearch 集群,设计高效的日志收集管道; ● 制定索引模板与生命周期管理(ILM)策略,保障海量日志的存储与快速检索; 3.分布式追踪 ● 部署 OpenTelemetry Collector 与 Jaeger/Tempo 服务,实现交易信号推理、模型调用到下单执行的全链路追踪; ● 设计 Trace Pipeline,优化采样率与存储,协助定位微服务性能瓶颈; 4.CI/CD 与自动化发布 ● 搭建 GitLab CI 流水线,集成镜像构建、容器安全扫描、单元测试与灰度发布; ● 使用 Harbor 镜像仓库管理多租户镜像版本,编写 Helm […]
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