Category: About us

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.分层强化学习策略开发 设计并实现高阶（1 分钟级）与低阶（秒级）双 Agent 架构，构建高层 Agent与低层 Agent输入特征向量和决策流程； 高层 Agent：基于分钟级预测数据、市场状态 ID、Copula 风险因子等构建向量输入，进行宏观策略路由与权重融合、记忆增强与决策输出； 低层 Agent：基于秒级数据与Level-2盘口特征构建向量输入，输出离散化交易动作建议、理论最佳挂单价格/数量及置信度分数； 2.强化学习算法研究与训练 构建并训练基于 DQN、Double DQN、A2C 等算法的高频交易策略； 设计并优化奖励函数，支持高频交易套利； 应对非平稳市场与高维特征融合挑战，引入动态策略更新与稳健训练机制； 3.低延迟推理服务部署 将训练好的 RL 策略封装为 Python/Go 微服务，提供 gRPC/自研轻量 RPC 接口； 部署至K8s集群、FPGA/ASIC 硬件加速节点，确保算法推理延迟单次 ≤100 ms，总延迟 ≤1s； 4.硬件加速集成 与硬件团队协作，使用 HLS、Verilog/VHDL 将关键网络前向运算映射到 FPGA/ASIC，优化数据通路与流水线； 管理 Bitstream 和固件版本，集成至 CI/CD 流水线。 5.执行引擎协作与效果验证 与 Execution […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 设计并实现 CNN-LSTM 深度学习架构，输入 OHLC、Volume、技术指标、经济指标等多通道数据； 负责训练数据集构建、数据增强与滑窗切分； 调优模型超参数、网络结构与正则化技术，提升泛化能力； 将训练好的模型转换为 TensorFlow/TorchScript 推理服务，集成进 Model Inference Service； 搭建自动化训练与回测流水线（CI/CD），并用历史交易策略进行前向回测； 在 Grafana/Prometheus 中监控模型性能指标（预测误差、执行时延、失败率）； 撰写模型设计文档、操作手册，定期对交易前台团队进行培训。 【职位要求】 数学、计算机、人工智能、金融工程等相关专业硕士及以上； 3 年及以上深度学习模型开发经验，熟练使用 TensorFlow 或 PyTorch； 掌握 CNN、LSTM、Attention、残差网络等架构； 有高频财经数据建模经验者优先； 熟悉 K8s、Docker 容器化及 Helm 部署，具备 CI/CD 实践经验； 优秀的故障排查与 on-call 响应能力，良好的跨团队沟通与文档撰写能力； 具备高度的责任心，愿意签署严格的保密协议并履行保密义务； 英语听说读写能力强者优先，可快速定位国际化组件文档与技术社区资源者优先，可适应海外公司轮派常驻者优先。 【福利待遇】 具有竞争力的基本薪资与绩效奖金； 扁平化管理体系与充满活力的创新团队文化； 每年多次海外差旅及专项培训机会； 五险一金、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。 【工作地点】 上海、深圳、新加坡、旧金山 如有意向可将简历发至Careers@liangheng.top，请在邮件标题处注明： […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 设计并实现 ARIMA-GARCH 系列模型，用于金融衍生品分钟级价格与波动率的预测； 负责模型参数选择与滚动窗口训练，定期重估模型稳定性与预测误差； 与 Data Ingestion Orchestrator 协作，完成历史时序数据清洗、预处理与特征工程； 将模型封装为高性能推理服务（Python/C++），集成进 Model Inference Service； 搭建自动化训练与回测流水线（CI/CD），并用历史交易策略进行前向回测； 在 Grafana/Prometheus 中监控模型性能指标（预测误差、执行时延、失败率）； 撰写模型设计文档、操作手册，定期对交易前台团队进行培训。 【职位要求】 数学、统计学、金融工程、计算机等相关专业硕士及以上学历； 熟悉ARIMA、GARCH 波动率建模； 精通 Python，熟练使用 Statsmodels、arch、NumPy、Pandas 等； 熟悉模型优化与诊断技术（AIC/BIC、残差检验、参数稳定性）； 熟悉 K8s、Docker 容器化及 Helm 部署，具备 CI/CD 实践经验； 优秀的故障排查与 on-call 响应能力，良好的跨团队沟通与文档撰写能力； 具备高度的责任心，愿意签署严格的保密协议并履行保密义务； 英语听说读写能力强者优先，可快速定位国际化组件文档与技术社区资源者优先，可适应海外公司轮派常驻者优先。 【福利待遇】 具有竞争力的基本薪资与绩效奖金； 扁平化管理体系与充满活力的创新团队文化； 每年多次海外差旅及专项培训机会； 五险一金、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。 【工作地点】 上海、深圳、新加坡、旧金山 如有意向可将简历发至Careers@liangheng.top，请在邮件标题处注明： […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。 【职责范围】 1.行业知识建模与图谱设计 提炼影响石油、燃料油、天然气、化工品、航运等品种价格趋势变化的因子以及之间的因果关系，设计知识图谱实体模型与关系模式； 与 Neo4j 工程师协作，规划知识图谱ETL，确保实体与关系定期更新、数据质量高。 2.向量知识库配置 与 NLP 团队共同规范 embedding 生成策略（行业术语、报告片段、新闻文段）； 指导 Pinecone 索引参数与度量函数调优，提升 Vector RAG 子毫秒检索的行业相关性。 3.行业调研与情报搜集 独立策划并执行专业调研项目：包括炼厂开工率、库存分布、运输瓶颈、政策变动等； 建立并维护行业智库，定期收集政府报告、协会白皮书、供应链数据、竞争对手公开信息。 3.情报分析与报告撰写 运用定量与定性分析方法，对原始行业数据与调研结果进行交叉验证，形成独家洞察； 编写月度/季度行业情报分析报告，为量化团队提供决策参考与策略优化建议； 4.业务场景支持 为信号推理、订单、风险、财务模型提供日内情报因子变量与上下文提示：如军事武装冲突触发对冲、库存骤降触发对冲、运输中断触发对冲等； 参与 Prompt 设计与示例编写，确保 LLM 在能源化工品交易场景下生成高质量交易信号或者分析报告。 5.数据治理与质量保障 定义行业数据的校验规则与完整性指标，监控公司各类能源化工品数据的质量； 建立自动化比对与告警机制，确保图谱与向量知识库始终反映最新市场状况。 6.文档与培训 撰写行业知识库文档、情报分析流程与最佳实践； 定期对研发、量化、运维团队举办行业专题分享与培训，强化跨部门知识同步与应用； 7.保密与合规 严格遵守公司保密协议，对所有情报与分析成果承担最高保密义务； 参与制定与审查知识产权保护与数据合规流程，防范情报泄露风险 【职位要求】 硕士及以上学历，外交、情报、刑侦，化工、能源、经济学、金融、统计学、航运、气象或相关专业，退役专业情报官员或军人优先； 5 年及以上能源化工品（石油、燃料油、天然气、化工品等）行业研究或数据分析经验； 具有国际头部能源企业工作、外交工作、情报工作、航运工作、地缘政治研究分析工作经验优先； 具有卫星影像数据分析工作经验优先； 熟悉主要数据源与工具（EIA、API、彭博、路孚特、IEA、OPEC等），具备从原始数据到可用指标的全流程实践； 出色的调研与情报搜集能力，熟练运用公开信息、第三方报告和实地采访等多种手段； 优秀的数据分析与可视化能力，精通 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。 【职责范围】 1.Vector RAG 平台搭建与运维 设计并运维 Pinecone 向量数据库集群，管理高维 embedding 存储、索引与检索； 优化索引参数（度量函数、树结构、分片策略），保障千 QPS 下的子毫秒召回； 实现在线向量 Upsert/Delete、批量导入与滚动升级； 2.知识图谱构建与管理 使用 Neo4j 设计领域实体模型与关系模式（Nodes, Relationships, Properties）； 编写 Cypher 查询与 APOC 存储过程，实现高效子图检索与图遍历； 维护图数据的增量导入与 ETL 流程，确保与 Orchestrator 聚合上下文同步； 3.Embedding 管理与检索接口 与模型团队协作，规范 embedding 维度、归一化方式与版本管理； 封装 Python/Go SDK 对接 Pinecone，提供 REST/GRPC 检索服务接口； 与 Orchestrator 和 RAG Inference Service 集成，实现 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。 【职责范围】 1.Data Ingestion Orchestrator Orchestrator 核心开发 使用 C++17/20 实现高并发 Kafka 消费、数据清洗与聚合逻辑； 设计多线程/协程 Pipeline，保障秒级端到端延迟及万级 TPS 吞吐； 输出统一 JSON 格式并高效写入 Redis、调用 VectorDB 与 GraphDB 接口； 2.时序数据计算引擎核心开发 开发 K 线聚合计算引擎（分钟/秒级 OHLC 聚合）； 开发期权希腊值与隐含波动率计算引擎； 开发Level-2 盘口订单簿特征计算引擎（挂单差、不平衡度、撤单速率等）； 开发Talib技术指标计算引擎； 2.性能调优与稳定性 进行内存、CPU 和网络 I/O 性能分析与优化； 实施模块化、可观测的埋点与 Metrics 上报，配合 Prometheus 监控； 编写单元测试与压力测试脚本，确保系统高可用与零数据丢失； 3.Flink & 实时 ETL 与流式 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。 【职责范围】 1.MySQL & PostgreSQL 设计并运维 MySQL和 PostgreSQL数据库集群； 实施数据库分库分表、分区、索引及外键约束策略，优化 OLTP/OLAP 混合负载； 定期执行备份恢复与主从/多主复制健康检查，开展慢查询分析与执行计划优化； 2.Redis & 缓存层 构建高可用 Redis 集群，支撑 raw_data_queue、热点规则缓存、会话存储等； 优化内存管理、持久化策略与故障切换； 监控并排查故障，编写自动化恢复与告警脚本； 3.Kafka & 消息管道 将 MySQL/PostgreSQL Binlog 或 Debezium 数据同步到 Kafka Topic； 配置主题、分区及消费组，保障数据一致性与低延迟分发； 4.Flink & 实时 ETL 使用 Apache Flink 构建流式作业，从 Kafka 消费 Binlog/业务事件并写入 Redis 或回流至关系库； 利用 Flink 状态后端、检查点与 Savepoint，实现 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。 【职责范围】 1.时序数据库（TSDB）管理与优化 ● 部署、扩容并运维时序数据库集群（如 InfluxDB / TimescaleDB / Doris 时序表）； ● 设计高效的时序数据模型和分区策略，支持 K 线、Tick、指标等海量写入与查询； ● 定期执行健康检查与慢查询分析，优化 Retention Policy、Downsampling、索引配置； ● 实现时序数据备份/恢复与容灾切换，保障金融级 SLA 要求。 2.Redis & 缓存层 ● 设计并实施高可用 Redis 架构，支撑 raw_data_queue、trade_signals_queue、热点 T+0 账户查询等高并发场景； ● 优化分片、持久化、内存淘汰与高并发访问； ● 监控并排查 Redis 故障，编写自动化故障恢复与切换脚本。 3.Flink & 实时 ETL ● 使用 Apache Flink 构建流式 ETL 作业，将 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。 【职责范围】【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。 【职责范围】 1. Elasticsearch 生态系统（ELK） ● 部署、扩容并运维 Elastic Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）； ● 定期执行集群健康检查与慢查询分析，优化索引和查询性能； ● 搭建 Beats / Logstash pipelines，确保日志与业务数据安全、实时传输并可视化； 2. Redis & 缓存层 ● 设计并实施高可用 Redis 架构，支撑 raw_data_queue、trade_signals_queue 等高吞吐队列； ● 优化分片、持久化及内存管理，保障高并发读写性能； ● 监控并排查故障，编写自动化恢复脚本； 3. Kafka & 消息管道 ● 部署与维护 Apache Kafka 集群，用于新闻数据实时接收、清洗、聚合、推流； ● 配置主题、分区、消费组与 ACL，优化吞吐和延迟； ● […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.需求对接与方案设计 ● 与财务、交易团队协作，梳理仪表盘需求与关键 KPI：订单簿和队列深度、报单/撤单实时统计、账户权益/持仓变化等； ● 设计数据模型与可视化方案，确保与 Microsoft Power BI、Dynamics 365 数据集成无缝对接； 2.数据管道与 ETL ● 基于 Kafka、Redis、Prometheus、Doris、HDFS、VectorDB/GraphDB、FIX、CTP接口等数据源，负责数据提取、清洗与转换； ● 编写并运维 Python/SQL/Flink ETL 作业，将数据落入时序数据库（ClickHouse、TimescaleDB）或 Microsoft SQL Server，并保持近实时性； 3.仪表盘开发与运维 ● 使用 Microsoft Power BI、Grafana、Superset 等工具进行仪表盘搭建，嵌入至 Office 365 SharePoint 和 Teams； ● 实现交易机器人 Pod 运行状态、API 调用延迟、队列深度及账户资金／持仓／报单与撤单等多维实时可视化； ● 在Azure上部署BI服务，并进行权限管理； 4.告警与报告自动化 ● 基于 Power […]