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【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 我们的全链路交易平台集成了自动化下单、对冲与资金管理，在极端市场环境下通常也能保持高可用与高可靠性，但这并非100%，为了在系统故障或券商资金接口中断时，依然保障账户流动性与交易连续性，我们组建了后台服务中心财务执行团队，专职24小时值班监控中央订单簿CLOB，随时紧急响应前台请求和手动处理资金调拨，以及协助财务部门完成日终财务对账工作。 【职责范围】 实时监控：24×7 值班监控多屏交易账户资金与保证金状态，当自动化入金/出金失败或接口中断时，迅速发起手工入金/出金操作； 手动调拨：熟练操作银行/券商出入金后台系统，确保前台策略执行不受资金流断点影响； 日终对账：每日交易结束后，与系统自动化账单比对交易账户的资金流水、持仓保证金及手续费数据，发现差异及时排查并汇报； 异常汇报：对重大资金异常（如资金断链、回款延迟等）撰写应急报告并通知相关研发与风控团队； 流程优化：参与完善资金调拨与对账流程，编写操作手册与应急预案，提升团队响应速度与准确率； 协同支持：与前台信号、订单、风控团队紧密配合，保证资金端与交易端协调一致。 【职位要求】 财务、会计、金融或相关专业本科及以上学历，欢迎2025年应届毕业生； 具有金融机构、券商或银行后台财务/出入金工作经验者优先； 熟悉券商或银行资金接口操作流程与系统（CTP、FIX、银企直连等）； 具备出色的 Excel 功能与数据分析能力，能快速完成日终对账； 良好的应急处置与沟通能力，压力下保持清晰头脑； 身体素质优秀，定期参加体检和体能测试，抗压能力强，具备 on-call 值班经验者优先； 具备高度的责任心，愿意签署严格的保密协议并履行保密义务； 英语读写能力良好，能阅读英文报告者优先。 【福利待遇】 具有竞争力的基本薪资与绩效奖金； 扁平化管理体系与充满活力的创新团队文化； 每年一次海外度假式培训机会； 五险一金、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。 【工作地点】 通辽、新山 如有意向可将简历发至Careers@liangheng.top，请在邮件标题处注明： 姓名+申请职位

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的全球资本市场中，实时管理账户流动性与保证金水平对策略稳健性至关重要。我们的平台不仅自动化入金/出金调度，还深度集成了盘前、盘中、盘后市值再平衡、交易所 SPAN 保证金模型计算与校验以及多维风险限额监控。系统通过多源数据采集、RAG+LLM 信号推理和风控对冲模型，结合券商/银行 API，能在保证交易合规的前提下，自动调拨资金、校验并补足交易所要求的各类保证金（含基础保证金、SPAN 保证金、GV/RM 要求），确保账户始终保持安全、充足的流动性和保证金水平，为量化与做市交易团队提供端到端的资金保障与执行支撑。 【职责范围】 财务策略推理服务运维负责 Finance Strategy Inference Service（基于账户市值与保证金模型）的全天候监控、部署发布与快速故障排查，保障 finance_actions 队列稳定可用； 资金再平衡策略维护根据盘前/盘中/盘后市值阈值及交易所 SPAN 保证金模型计算结果，调优入金/出金触发条件与金额算法； SPAN 保证金校验集成并维护交易所 SPAN 保证金模型接口，定期拉取并校验账户持仓保证金要求，自动计算 GV/RM 差额并触发补保证金； 模型版本管理 & 回测管理财务策略模型版本，执行历史再平衡回测与资金成本评估，输出评估报告并持续优化策略； 指标与告警配置在 Grafana/Prometheus 中设计并维护入金/出金频次、到账延迟、保证金占比、流动性风险等实时指标，并配置告警规则； 流程自动化编写并维护财务服务 CI/CD 流水线（GitLab CI + Helm/Operator），实现一键发布、回滚及配置刷新； 跨团队协作与信号管理、对冲执行、订单执行、风控、运营团队紧密配合，确保 finance_actions 与银行/券商财务接口无缝对接； 值班支持参与 7×24 on-call 值班，快速响应资金异常、接口故障和保证金不足紧急情况，并执行临时策略调整； 文档与培训撰写并维护财务策略设计文档、操作手册及知识库；定期对模型业务单元研发同事进行技术培训和复盘分享。 【职位要求】 金融、会计、财务工程、计算机相关专业本科及以上学历； 具有量化交易系统或财务系统运维经验，熟悉自动化入金/出金、保证金计算及交易所 SPAN 保证金模型优先； 精通 Python 与数据分析库（Pandas、NumPy)，具备 REST/GRPC […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的全球资本市场中，准确、高效地下单执行是最大挑战之一。我们构建了从多源数据采集、RAG+LLM 信号推理，到多模型订单策略生成与自动化下单的全链路高性能 AI 平台，助力交易员和量化策略在监管合规内获得最佳执行效率。 【职责范围】 风控策略推理服务运维负责 Risk Strategy Inference Service（基于账户&历史交易数据的对冲模型）全天候监控、部署与故障排查，保障 hedge_actions 队列稳定； 模型 & 规则维护根据浮亏触发阈值、VaR/Copula 风险评估结果，对对冲模型参数、对冲比例、时机规则进行调优； 版本管理 & 回测管理对冲模型及触发规则版本，执行历史回测与模拟对冲，评估对冲效果与成本收益； 指标与告警配置在 Grafana/Prometheus 中设计并维护对冲成功率、对冲延迟、PnL 曲线偏离等指标，配置并巡检告警； 流程自动化编写并维护风险服务 CI/CD 脚本，实现模型发布与触发规则一键回滚； 跨团队协作与中台数据工程、系统工程团队紧密配合，确保 hedge_actions 与FIXClient/CTPClient 下单模块无缝衔接；； 值班支持参与 7×24 on-call 值班，快速响应异常浮亏、风控模块故障，并执行紧急对冲策略调整； 文档与培训完善对冲模型与触发规则文档、操作手册，定期对模型业务单元研发同事进行风险策略培训。 【职位要求】 数据科学、计算机科学、自动化、金融工程或相关专业本科及以上； 具有金融交易系统或量化模型运维经验，熟悉 DQN 高频模型、LLM 订单策略与 RAG 架构； 精通 Python 与数据分析库（Pandas、NumPy)，具备 REST/GRPC 服务开发与调优能力； 熟练使用 Redis、Kafka 做队列与缓存，熟悉 Doris/Elasticsearch 做热存储和持久化； […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的全球资本市场中，准确、高效地下单执行是最大挑战之一。我们构建了从多源数据采集、RAG+LLM 信号推理，到多模型订单策略生成与自动化下单的全链路高性能 AI 平台，助力交易员和量化策略在监管合规内获得最佳执行效率。 【职责范围】 订单策略推理服务运维负责 Order Strategy Inference Service（基于 trade_signals 的 DQN/LLM 订单模型）的全天候监控、部署发布与故障排查，保障 order_actions 队列稳定可用； 模型 & 规则维护根据策略团队反馈与执行绩效，对订单模型（DQN、高频 LLM）Prompt、检索权重、业务规则（滑点、最小手数、挂单逻辑）进行精细化调优； 模型版本管理 & 回测管理订单模型版本，执行灰度发布、A/B 测试与历史回测，评估执行效率与滑点风险，并撰写优化报告； 指标与告警配置在 Grafana/Prometheus 中设计并维护订单执行相关指标（下单成功率、拒单率、执行延迟、滑点分布），配置报警并跟踪处置； 流程自动化编写并维护订单服务 CI/CD 流水线脚本（GitLab CI + Helm/Operator），实现一键构建、发布和回滚； 跨团队协作与中台数据工程、系统工程团队紧密配合，确保 order_actions 与FIXClient/CTPClient 下单模块无缝衔接； 值班支持参与 7×24 on-call 值班，快速响应下单失败、高滑点等紧急事件，并执行模型或规则的临时调整； 文档与培训撰写订单服务设计文档、操作手册及知识库；定期对模型研发业务单元同事进行技术培训和复盘分享。 【职位要求】 数据科学、计算机科学、自动化、金融工程或相关专业本科及以上； 具有量化交易系统或量化模型运维经验，熟悉 DQN 高频模型、LLM 订单策略与 RAG 架构； 精通 Python 与数据分析库（Pandas、NumPy)，具备 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的全球资本市场中，信号质量直接决定交易成败：我们的平台集成了多源数据采集、Vector/Graph RAG 检索、大语言模型（LLM）与深度强化学习（DQN）等多种信号推理引擎，能实时生成中低频与高频交易信号。通过对 Prompt、检索权重、生成规则和模型参数的精细化管理，我们确保交易信号队列在毫秒级内稳定可用，为下游订单、风控、财务模块提供高准确度、低延迟的决策依据。加入我们，你将与顶尖量化研究团队、数据工程师和执行引擎协同，维护并优化这一高可用、多模型耦合的交易信号推理体系。 【职责范围】 交易信号推理服务运维负责 Trading Signals Inference Service（Hybrid RAG + 模型推理）的全天候监控、部署发布与快速故障排查，保障交易信号队列稳定可用； 模型 & 规则维护基于策略团队反馈与绩效评估，对Prompt、向量检索权重、RAG 参数及信号生成规则进行精细化调优，持续提升信号准确率与时效性； 信号版本管理 & 回测管理中低频模型与高频模型生产版本部署，执行灰度发布、A/B 测试与历史回测，输出详细评估报告并推动策略迭代； 指标与告警配置在 Grafana/Prometheus 中设计并维护围绕 Redis 队列深度、Doris 持久化延迟、信号命中率、端到端推理时延、模型失败率等多维度质量指标，配置报警规则并跟进处置； 流程自动化编写并维护信号服务 CI/CD 流水线脚本（GitLab CI + Helm/Operator），实现一键发布、回滚与版本管理； 跨团队协作与量化研究、数据工程、执行引擎团队紧密配合，确保信号消费接口、下游机器人执行模型（Order、Risk、Finance）对接无缝； 值班支持参与信号服务 7×24 on-call 值班，快速响应突发故障及信号质量突降，执行紧急模型参数调整； 文档与培训撰写并维护信号服务设计文档、操作手册及知识库；定期对交易员及研发同事进行技术培训和复盘分享。 【职位要求】 数学、计算机科学、金融工程或相关专业本科及以上学历； 精通 Python，具备 REST/GRPC 服务开发与调优能力； 熟悉大语言模型API集成开发，能独立设计 Prompt、检索策略并保护模型机密； 熟悉 CI/CD 工具链（GitLab CI、Helm、Kubernetes），能编写和维护自动化部署脚本； 拥有金融量化基础设施运维经验优先，熟悉 LLM（如 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.SPAN 数据接入与验证 消费 Kafka 渠道的合约市值、持仓、订单簿和行情数据； 对接交易所 SPAN 参数库（风险数组、场景定义），并进行数据校验； 2.SPAN 计算引擎实现 按照交易所发布的风险数组与场景规则，实现 SPAN 场景风险分析与组合保证金公式； 优化多场景并行计算与 GPU 加速，确保批量头寸组合在 <1s 内完成保证金计算； 3.推理服务封装与集成 将 SPAN 引擎封装为 gRPC/REST 服务，部署在 K8s 容器中； 与 Data Ingestion Orchestrator、Kafka、Redis、Bank API 深度集成，实现自动化入金/出金前置检查； 4.监控与性能优化 在 Prometheus/Grafana 中配置保证金计算延迟、失败率、异常保证金使用率等监控指标； 设计交易账户实际金额端与Span模型端的双重校验与告警机制，防范系统误算； 5.文档与知识传承 撰写 SPAN 模型实现文档、交易所标准场景说明与运维手册； 对交易前台团队和财务部开展培训与分享，提升整体协作效率。 【职位要求】 硕士及以上学历，金融工程、计算机、数学或相关专业； 具有交易所 SPAN 模型或类似保证金清算结算引擎研发经验者优先； […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.Copula 数据准备与清洗 消费 Kafka 通道的历史与实时行情、持仓、订单簿等数据； 预处理多资产收益序列，去除异常值并进行标准化、去趋势处理； 2.Copula 模型研究与实现 实现多种 Copula 家族：Gaussian、t Copula、Clayton、Gumbel、Frank 及 Vine Copula； 构建多资产相关性矩阵与极端相关性预测序列； 优化参数估计（MLE/IFM）与数值积分算法，提升高维下的计算效率； 3.推理服务封装与集成 封装为 gRPC/REST 服务，部署在 Kubernetes 环境； 与 Data Ingestion Orchestrator、Kafka、Redis 集成，实现 <2s 的实时相关性查询与预测； 4.监控与性能优化 在 Prometheus/Grafana 中配置相关性计算延迟、失败率、资源使用等监控指标； 调优 CPU、GPU、网络 I/O 与内存瓶颈，保障高并发下的稳定性； 5.文档与知识传承 撰写Copula模型研发手册、接口文档与运维指南； 对交易前台团队开展培训与分享，提升整体协作效率。 【职位要求】 硕士及以上学历，统计学、金融工程、应用数学或计算机相关专业； 3 年及以上 Copula 模型或多元统计建模经验； […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.VaR 数据接入与清洗 从 Kafka 消费金融行情、持仓、订单簿等多源数据流； 实现数据预处理、异常值过滤与归一化，构建历史价格与头寸序列； 2.VaR 模型研发与实现 设计并实现多种 VaR 计算方法：历史模拟、Delta–Normal、蒙特卡洛模拟与极值理论； 支持日内 VaR（实时更新）与日尾 VaR（批量计算）的双流程，并集成多置信度（95%、99%）； 开发 GPU 加速与分布式计算框架，提升海量 Monte Carlo 跑批性能； 3.实时推理服务封装 将 VaR 引擎封装为 gRPC/REST 服务，部署在 Kubernetes GPU 节点； 与 Data Ingestion Orchestrator、Kafka、Redis 深度集成，实现 <1s 的实时 VaR 推理； 4.监控与性能优化 在 Prometheus/Grafana 中配置 VaR 计算延迟、失败率、资源使用等监控指标； 调优 CPU、GPU、网络 I/O […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.Prompt 设计与管理 负责交易信号、风险对冲、财务执行等多维度结构化输出的 Prompt 工程化； 维护 Prompt 库、模板和版本控制，针对不同品种与策略场景进行精细化调优； 2.RAG + 微调集成 设计并实现 Vector RAG 与 Graph RAG 组合检索策略，构建检索上下文窗口； 设计专有数据集范式，基于 OpenAI 企业版 Fine-tuning API ，使用专有数据集进行模型微调，提升模型在特定领域的适应度与推理质量； 维护微调作业的 CI/CD 流程，实现数据集更新、模型重训练与灰度发布； 3.推理服务封装与优化 封装 OpenAI REST/gRPC 企业版接口，或自研轻量化推理服务，保障千 QPS 高并发调用； 调优温度（temperature）、Top-k、Top-p、检索上下文长度等参数，平衡创造性与稳定性； 实现自动重试、降级与熔断策略，确保服务在异常场景下的可用性； 4.安全与合规 负责 API Key 与密钥管理，确保调用全链路加密与访问控制； 遵循公司保密协议，对专有微调数据及生成结果承担最高保密义务。 5.监控与性能优化 在 Prometheus/Grafana 中配置调用延迟、失败率、令牌消耗等核心指标； 编写健康检查脚本与告警策略，参与 […]

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.实时新闻数据接入与预处理 接入不同新闻数据源，通过 Kafka订阅消费JSON新闻流； 实现多语言文本清洗（去标签、特殊符号、统一编码）、重复与异常数据过滤，以及实时翻译流程 ； Bloomberg BERT 模型微调 基于 BQuant 平台的 Bloomberg BERT，对新闻数据构建监督语料（正面/中性/负面 + 置信度标签）； 设计多任务损失（分类 + 回归），调优学习率、批量大小、训练轮次，确保模型对金融术语与情感细微度敏感 ； 3.情绪分数与指数计算 对微调模型输出的情感分类及置信度，应用转换公式生成单篇新闻情绪分数； 设计加权与平滑算法，将每分钟情绪分数通过新闻热度、来源权重、发布时间加权聚合，生成 0–100 的市场情绪指数； 根据经验阈值划分“恐慌”、“中性”、“平静”区间，并在模型平台定期校正阈值 ； 4.低延迟推理服务部署 将微调模型封装为 GPU Pod 中的 gRPC/REST 推理服务，确保每分钟内完成聚合推理任务； 与 Data Ingestion Orchestrator、Kafka、Redis、Elasticsearch 集成，实现端到端低于60s的实时传输与下发； 5.监控与性能优化 在 Prometheus/Grafana 中配置训练 & 推理性能指标（Latency、Throughput、Resource Utilization），建立监控和告警； 分析并优化 CPU、内存、PCIe、网络与 […]