Category: 人才招聘

法务专员

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 负责为公司的智能体平台/大数据平台/内容创作平台/大模型服务平台的问题治理、业务合规等工作提供中台支持 协助法务主管,梳理并完善公司数字资产和知识产权保护相关工作流程规则,推进数字资产和知识产权保护方案及措施的落地执行 协助法务主管,开展知识产权保护相关的侵权投诉应对、侵权风险分析等 协助法务主管,搜集和跟进国内外知识产权法律政策监管动向,开展专项领域调研活动 为各业务线提供起草、审核、规范各类合同文本,提供知识产权法律支持,提供各类法律诉讼支持 会同人事部门和行政部门,对员工展开安全和法律知识培训、演练、考核活动   【要求】 本科及以上学历,法律|刑侦|治安等相关专业,通过法律职业资格考试优先; 语言表达和组织能力强,熟悉合同起草审核相关的专业工具,熟悉知识产权法、民事诉讼法等法律法规,拥有金融/人工智能/互联网内容领域2年协议及法律文书拟定工作经验者优先 有较强的政策敏感性,执行力、思维敏捷,有优秀的沟通和辩护能力、能快速有效地完成既定工作任务,能对紧急任务及时有效地做出处理,具有治安管理/侦察/审讯/公诉/保险理赔工作经验者优先 一流的身体素质、责任心、敬业精神,团队合作精神,抗工作压力能力强,适应长时间异地出差办案,无不良成瘾性嗜好,踏实稳重,有主动学习新知识和自驱工作发现问题解决问题的积极性 英语听说流利者优先   【福利待遇】 可选择在国内远程办公,可达100%; 每年可在海外远程办公长达 25 天; 具竞争力的基本薪资及奖金; 扁平化的组织结构,融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动(如体育运动、桌游等)。   【工作地点】 上海

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高级工程师(金融知识图谱方向)

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 金融知识图谱设计与构建: 基于 节点、边、属性 的三要素设计知识图谱结构: 确定哪些数据作为节点(如股票、期货、期权、公司、新闻事件等基本实体)。 定义实体之间的关联边(如股票与期权的关系、新闻与市场波动的关系)。 确定属性数据的存放位置(如价格、波动率、情绪分数等属性放置在节点或边上)。 设计知识图谱的实时更新机制,确保节点、边及属性在市场波动中动态变化。 图数据库的实现与优化: 负责基于 Neo4j、TigerGraph、ArangoDB 或 JanusGraph 等主流图数据库的知识图谱存储设计与性能优化。 确保知识图谱支持高频查询、动态更新以及图计算任务。 知识图谱与大模型结合: 将知识图谱与大语言模型(如 GPT、LLM)结合,通过 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 技术提升大模型的语义理解能力。 开发智能问答与趋势分析工具,从知识图谱中提取关联性强的金融洞察。 实时数据处理与图谱构建: 使用 Apache Flink 或 Kafka Streams 处理实时行情数据、期权希腊值、新闻事件等,将清洗后的数据注入知识图谱。 实现多源数据的融合与关联关系挖掘,确保知识图谱的实时性与准确性。 趋势分析与策略支持: 基于知识图谱挖掘市场潜在趋势和风险因子,支持量化交易策略生成和优化。 设计图计算算法(如图嵌入、路径分析、节点分类),揭示隐藏的市场关系。   【要求】 知识图谱相关技能: 熟悉知识图谱三要素(节点、边、属性)的建模方法,能够设计符合业务需求的知识图谱结构。 掌握实体识别、关系抽取、知识推理等关键技术,能够从结构化和非结构化数据中提取实体和关系。 熟悉图数据库(如 Neo4j、TigerGraph、ArangoDB 或 JanusGraph),具备优化查询性能和存储效率的能力。 了解 RDF、SPARQL 等知识图谱标准化技术(加分项)。 实时数据处理: 精通流处理框架(如 Apache Flink、Kafka Streams),能够处理海量实时数据并动态更新知识图谱。 […]

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金融数据标注实习生

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 数据收集和预处理,在金融交易领域收集不同来源的数据,进行清洗、去重、分类、合并等预处理操作 数据标注和存储:根据分析的需要,在语料上添加各种标记,并完成数据的入库存储 数据复核:检验已标注数据的质量和数量是否符合要求 参与面向垂直领域的知识图谱的构建,为智能体应用提供基础支撑,我们会针对不同垂直领域的具体场景,对场景进行分析,构建该业务场景适合的知识图谱,例如原油期货量化交易场景、原油期权量化交易场景、原油套期保值场景   【要求】 计算机/英语/经济学/经济学/会计学/法律等专业在读学生 热爱人工智能领域技术,熟练使用常见的大语言模型,具有提示工程能力 细致、认真、负责,有较强的团队合作意识 熟练使用Python 等技术工具、 Microsoft Excel、 Power BI、Spotfire 和 Tableau 等数据可视化工具者优先 熟悉Mysql、Postgresql、Elasticsearch、Doris等数据库者优先 英语成绩突出者优先,编程能力突出者优先   【福利待遇】 可选择在国内远程办公,可达100%; 每年可在海外远程办公长达 25 天; 具竞争力的基本薪资及奖金; 扁平化的组织结构,融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动(如体育运动、桌游等)。   【工作地点】 上海

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GPT模型工程师

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 设计和开发大规模语言模型,包括模型预训练、高效微调和性能优化 开发和优化模型训练框架,实现分布式训练、参数高效微调(PEFT)等关键技术 构建LLM评估体系,设计专业领域的评测基准 优化模型推理性能,实现模型量化、剪枝和部署优化   【要求】 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位 2年以上深度学习项目开发经验,其中包含大规模模型训练实践 扎实的机器学习算法基础 优秀的实验设计和结果分析能力 良好的代码规范和文档编写能力 大模型开发: 精通LLM训练技术(如LoRA, QLoRA, Adapter等PEFT方法) 深入理解Transformer架构和主流预训练模型(如LLaMA, Mistral等)的原理和实现 熟悉Flash Attention、随机梯度压缩等底层优化技术 具备模型量化和压缩经验(如INT4/INT8量化、模型剪枝、知识蒸馏) 具备推理性能优化经验,理解vLLM、TensorRT-LLM等推理加速框架的原理和使用 分布式训练: 精通PyTorch,深入理解DistributedDataParallel、FSDP等分布式训练机制 熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等大规模训练框架的原理和使用 掌握3D并行(数据并行、张量并行、流水线并行)训练技术 具备多GPU/多机训练系统的设计和性能调优经验 熟悉gradient checkpointing、混合精度训练等显存优化方法 系统优化: 精通Linux系统和CUDA编程 深入理解GPU架构和内存管理 具备训练和推理性能分析与优化能力 熟悉分布式存储系统(如S3, HDFS) 模型评估: 精通模型性能和效果评估方法 熟悉A/B测试和统计分析技术 具备模型可解释性分析经验 基础技术: 精通Python数据处理(numpy, pandas, scikit-learn等) 熟练使用PySpark处理大规模数据 具备设计和实现自定义loss function的能力 熟悉数据可视化和实验分析工具   【加分项】 有大模型相关论文发表或开源项目贡献 熟悉Transformer等核心架构的底层实现 具有金融机构或量化投资相关从业经验 […]

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前端工程师

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 参与后台数据管理、数据汇总及可视化呈现设计,交付生动、专业的UI交互效果; 负责构建/完善/迭代前端项目,保障其能高效支撑业务运行及迭代; 以不断提升质量、效率、体验为目标,封装组件、沉淀文档、开发工具、搭建系统; 自发分享自己技术上日常的所见所想,与同事共同成长,营造积极健康的技术氛围;   【要求】 计算机、软件工程或者相关专业本科及以上学历,3年以上前端开发经验 熟练掌握常用的前端构建工具(Webpack、Vite 等),并具有成熟的模块化开发思维 熟练掌握一个数据驱动视图的框架,包括但不限于React、Vue、Angular 熟练CSS,对渐变有自己的理解,具备复杂交互场景下的 CSS 组织能力,保证多端一致性,对一些新特性有实践经验,包括但不限于 CSS Houdini、容器查询、@layer级联层等 熟悉前端性能优化,对 web 性能优化有较多的思考 对重复性或不规范的工作容忍度低,能自发通过沟通或技术手段解决 熟悉 HTTP 协议,并掌握相关网络调试工具,有服务端开发的背景常识 有较强的问题分析、定位及解决能力   【加分项】 了解WebSocket、SSE等实时通信技术 有金融科技平台或数据可视化相关项目经验 对js有一定实际的开发经验 页面动效、动画、过渡、视觉优化等有实践经验   【福利待遇】 可选择在国内远程办公,可达100%; 每年可在海外远程办公长达 25 天; 具竞争力的基本薪资及奖金; 扁平化的组织结构,融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动(如体育运动、桌游等)。   【工作地点】 上海

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人力资源专员

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 收集和分析国内外的薪酬数据、人力资源政策和市场风向,撰写行业/岗位/竞争对手薪资调研报告,及时掌握外部人力资源市场变化 招聘计划管理,深刻理解金融交易/开发/工程/运维等业务岗位的招聘需求,独立制作招聘海报,独立完成人才画像 招聘渠道的开发与维护,如网站招聘、校园招聘、人才地图绘制、高端人才一对一招聘等,综合利用各种招聘渠道,快速满足公司人才需求 优化招聘流程,开展招聘活动,包括但不限于:发布招聘海报、简历筛选、安排面试、Offer沟通、招聘数据分析等,有效提升招聘投出产出比; 参与HR部门运营,协助全球人力资源主管完成特定业务区域相关活动的方案准备、组织策划、执行落地和效果评估,包括领导力培养、新人培养、文化激励、企业价值观建设、大数据分析等活动,协助全球人力资源主管进行人力资源相关的信息整理及数据分析工作。   【要求】 本科以上学历,人力资源管理/流程管理/心理学/政治学/刑侦/竞争情报等专业 能够深入业务,把HR工作与业务需求建立紧密的链接,具备金融交易/人工智能TO B领域的招聘工作经验,熟悉和了解TO B领域的销售、售前、解决方案、售后技术支持,前后端技术开发、产品运营等类别岗位招聘优先; 在HRBP/绩效/培训/员工关系/企业文化等人力资源的1-2个方向上有深入的理论实践经验者优先 英语听说读写流利优先   【福利待遇】 可选择在国内远程办公,可达100%; 每年可在海外远程办公长达 25 天; 具竞争力的基本薪资及奖金; 扁平化的组织结构,融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动(如体育运动、桌游等)。   【工作地点】 上海

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数据管理专员

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 数据采集管理:梳理和审查多种数据源,制定数据采集工作任务,设计数据采集自动化业务流程,制定数据采集质量验收标准 数据转换管理:清洗和转换元数据样本,制定数据处理转换工作任务,设计数据处理自动化业务流程,制定数据转换工作质量验收标准,核验转换结果 数据标注管理:参与设计/优化数据标注模型和审查模型,制定数据标注和审查工作任务,设计数据标注和和审查自动化业务流程,制定数据标注和审查质量验收标准,核验标注结果,确保数据合规 数据存储管理:接收、核验、备份、清算所有业务数据   【要求】 计算机、外语、新闻、金融、经济、数学、统计、信息管理等相关专业专科及以上学历,接受应届毕业生 工作语言为英语,需要具有良好的英语书面和口语沟通能力,熟练掌握其他外语者优先 具有金融行业、统计行业、新闻行业、数据分析行业工作经验者优先 掌握Python,HTTP、HTML、CSS、JavaScript等相关编程语言者优先 必须能够与多个业务团队协作,分析和理解不同业务单元对数据的需求,以将其转化为报告/仪表板规格和可交付的解决方案 具有自主性,能够在最少监督下独立工作,并精确管理自己的工作量 积极主动,能够建议改进流程、系统、代码等,并对其进行优先任务计划排序   【福利待遇】 可选择在国内远程办公,可达100%; 每年可在海外远程办公长达 25 天; 具竞争力的基本薪资及奖金; 扁平化的组织结构,融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动(如体育运动、桌游等)。   【工作地点】 上海

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行政专员

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 行政服务流程设计,完善行政业务管理制度、优化行政管理工作流程 各处办公室的基建和运营,考勤、车辆,采购、工程、后勤、物业管理等综合行政服务保障工作 对接不同业务线主管,推进集团价值观建设,不断提升各业务线的客户服务工作标准,对品牌美誉度和客户满意度负责 统筹管理公司各条业务线的会议活动,熟悉各种音视频录制和剪辑,统筹TO C活动/专家顾问对话/公司学习活动的策划和开展,保障各种活动如期高质量举办 对接公司内部系统开发工作,提供需求评审、测试、上线以及报表设计、数据标准化、数据转换、企业数据资产管理等方面的专业意见和建议 对接公司重点项目管理工作,借助数据分析,发现工作问题,提出改进意见,探索和研究提高ROI的方法   【要求】 本科以上学历,中文/英语/国际关系/新闻/外交等专业; 熟悉金融/人工智能企业的行政管理、组织搭建以及相关行政服务流程者优先, 熟悉行政事务、采购、工程、后勤、物业管理等工作,独立的分析、解决问题能力,能承受夜班工作压力,有较强的自驱力 具备较强的人际沟通、协调、组织能力,优秀的应急、外联及公关能力,具有政府/媒体接待和公关工作经验者优先 一流的身体素质、责任心、敬业精神,团队合作精神,见义勇为获奖者优先,政府机要部门工作者/退伍军人优先 熟练使用和维护各类常见办公软件,操作系统、办公自动化设备,擅长使用钉钉OA/微软dynamics/Jira等管理工具者优先,英语听说流利者优先   【福利待遇】 可选择在国内远程办公,可达100%; 每年可在海外远程办公长达 25 天; 具竞争力的基本薪资及奖金; 扁平化的组织结构,融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动(如体育运动、桌游等)。   【工作地点】 上海

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PeerTube 运维开发工程师(PeerTube视频平台方向)

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 负责基于PeerTube的视频分享平台的开发及维护工作 设计并实现前端Angular应用,确保良好的用户体验 开发和维护Express/Node.js后端服务及接口 负责视频处理流程优化,包括转码、存储和分发 维护和优化WebTorrent的P2P视频分发系统 参与架构设计和技术难点攻关 编写单元测试,确保代码质量和系统稳定性 配合团队完成日常运维和系统优化工作   【要求】 本科及以上学历,计算机相关专业 3年以上全栈开发经验,熟练掌握TypeScript和JavaScript 精通Angular框架,具备2年以上相关开发经验 熟悉Express/Node.js后端开发,理解异步编程模式 熟练掌握PostgreSQL数据库开发和性能优化 熟悉Redis缓存和消息队列的应用 具备IO实时通信开发经验 熟悉ffmpeg视频处理和WebTorrent/BitTorrent协议 良好的中文沟通能力(书面和口头),满足以下任一条件: – 具备HSK4级及以上证书 – 能够熟练使用中文进行日常工作沟通 – 有中文工作环境经验者   【加分项】 具有视频网站或流媒体平台开发经验 熟悉Linux系统运维 了解Docker容器化部署 具有开源项目贡献经验 熟悉CI/CD流程 在中文团队有开发工作经验 有中文技术文档编写经验   【福利待遇】 可选择在国内远程办公,可达100%; 每年可在海外远程办公长达 25 天; 具竞争力的基本薪资及奖金; 扁平化的组织结构,融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动(如体育运动、桌游等)。   【工作地点】 上海

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Python 工程师

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场,最大的挑战是如何准确预测市场走势,传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性,导致错失交易机会并增加风险,我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案,可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集,使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策,从而产生卓越的回报。   【职责】 使用 Python 设计和开发高质量的后端服务 负责 RESTful API 的设计、开发和维护 参与系统架构设计和技术方案制定 编写单元测试,确保代码质量 优化现有系统性能,提升系统可靠性 参与技术文档的编写和维护   【要求】 本科及以上学历,计算机相关专业 精通 Python 编程语言,具备 3 年以上相关开发经验 深入理解 Python 异步编程 熟练掌握 FastAPI 框架,有实际项目开发经验 精通以下一个或多个 Python Web 框架: Django Flask SQLAlchemy 熟练使用关系型数据库(PostgreSQL/MySQL) 具备 NoSQL 数据库使用经验(MongoDB) 熟悉缓存系统(Redis)的使用和优化 了解数据库性能优化和索引设计 了解 Docker 容器化技术 熟悉 Linux 操作系统   【加分项】 有微服务架构开发经验 熟悉 CI/CD 流程 有大规模分布式系统开发经验 […]

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