我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。
在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。
【职责范围】
1.Data Ingestion Orchestrator Orchestrator 核心开发
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使用 C++17/20 实现高并发 Kafka 消费、数据清洗与聚合逻辑；
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设计多线程/协程 Pipeline，保障秒级端到端延迟及万级 TPS 吞吐；
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输出统一 JSON 格式并高效写入 Redis、调用 VectorDB 与 GraphDB 接口；
2.时序数据计算引擎核心开发
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开发 K 线聚合计算引擎（分钟/秒级 OHLC 聚合）；
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开发期权希腊值与隐含波动率计算引擎；
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开发Level-2 盘口订单簿特征计算引擎（挂单差、不平衡度、撤单速率等）；
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开发Talib技术指标计算引擎；
2.性能调优与稳定性
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进行内存、CPU 和网络 I/O 性能分析与优化；
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实施模块化、可观测的埋点与 Metrics 上报，配合 Prometheus 监控；
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编写单元测试与压力测试脚本，确保系统高可用与零数据丢失；
3.Flink & 实时 ETL
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与流式 ETL 团队合作，利用 Apache Flink 构建作业，将计算结果写入 Redis、Doris、Elasticsearch 等；
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应用 Flink 状态后端、检查点与 Savepoint，实现 Exactly-Once 语义与故障恢复；
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与 Orchestrator 紧密对接，确保分钟级与秒级上下文 JSON 和时序数据精准可靠。
4.Kafka & 消息管道
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部署与维护 Kafka 集群，向下游提供多种数据流分发；
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配置主题、分区与消费组，保障 Orchestrator 和 Flink 作业的高效对接与可扩展；
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监控 broker 性能、延迟及偏移，优化管道可靠性与吞吐。
5.数据治理与安全
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在 TSDB、Redis、Kafka、Flink、Orchestrator 等模块实施访问控制、传输加密与审计日志；
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定期执行安全补丁与漏洞扫描，严格满足金融级合规与审计要求；
6.基础设施与维护
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运维Kubernetes 与 Linux 大规模环境，监控节点资源、网络性能及 Pod 状态；
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承担 DevOps 职责，实现 Data Ingestion Orchestrator 服务的自动化部署、灰度发布、回滚策略；
7.文档与协作
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撰写并维护 Data Ingestion Orchestrator服务流程配置、接口文档、操作手册及最佳实践；
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与模型业务、系统业务、交易前台业务单元同事紧密配合，提供可观测、可追溯的数据管道；
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参与 7×24 on-call 值班，快速响应生产环境突发事件与依赖故障
【职位要求】
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计算机、软件工程、数据工程或相关专业本科及以上学历；
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3 年及以上关系型数据库运维或数据平台开发经验，精通 MySQL 或 PostgreSQL；
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熟练掌握分库分表、分区、复制拓扑与性能调优；
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具备 Redis 集群架构及高并发优化实践；
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熟悉 Flink 有状态流处理、Checkpoint、Savepoint 与容错机制；
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掌握 Kafka 数据管道设计与 Debezium CDC 同步；
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熟悉 Linux 运维、Docker/Kubernetes 自动化部署；
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精通 Python/Java/Scala 编写 ETL 作业，具备 SQL 与大数据查询优化能力；
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优秀的故障排查与 on-call 响应能力，良好的跨团队沟通与文档撰写能力；
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具备高度的责任心，愿意签署严格的保密协议并履行保密义务；
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英语听说读写能力强者优先，可快速定位国际化组件文档与技术社区资源者优先，可适应海外公司轮派常驻者优先。
【福利待遇】
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具有竞争力的基本薪资与绩效奖金；
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扁平化管理体系与充满活力的创新团队文化；
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每年多次海外差旅及专项培训机会；
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五险一金、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。
【工作地点】
上海、深圳、新加坡、新山
如有意向可将简历发至Careers@liangheng.top，请在邮件标题处注明： 姓名+申请职位