Author: utc

【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.监控 & 告警体系构建 ● 设计并维护 Prometheus Operator、Alertmanager，覆盖节点资源、Pod 状态、队列深度、模型推理延迟、下单成功率等业务与基础指标； ● 编写 ServiceMonitor、PodMonitor 和 PrometheusRule，持续优化数据抓取与告警策略； 2.日志聚合与检索 ● 部署与运维 Fluentd/Fluent Bit + Elasticsearch 集群，设计高效的日志收集管道； ● 制定索引模板与生命周期管理（ILM）策略，保障海量日志的存储与快速检索； 3.分布式追踪 ● 部署 OpenTelemetry Collector 与 Jaeger/Tempo 服务，实现交易信号推理、模型调用到下单执行的全链路追踪； ● 设计 Trace Pipeline，优化采样率与存储，协助定位微服务性能瓶颈； 4.CI/CD 与自动化发布 ● 搭建 GitLab CI 流水线，集成镜像构建、容器安全扫描、单元测试与灰度发布； ● 使用 Harbor 镜像仓库管理多租户镜像版本，编写 Helm […]

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【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.Order Strategy Inference 集成 从 trade_signals_queue 中消费信号 JSON，调用本地或远程 DQN／规则引擎生成 order_actions； 处理信号等级、置信度及止盈止损参数，输出下单指令（子订单切片、参与率、市价/限价等）。 2.Risk Strategy Inference 集成 从 hedge_signals_queue 中消费对冲信号，结合实时持仓与浮亏阈值，调用 Risk Model 推理服务生成 hedge_actions； 管理浮亏检测、对冲触发条件及策略优先级。 3.Finance Strategy Inference 集成 从 finance_queue 中消费资金指令（deposit/withdraw），封装调用内网银行或券商资金接口； 结合市值阈值（<40k、>55k），按盘前/盘中/盘后逻辑执行再平衡。 4.Execution Engine 开发实现 并行消费 order_actions、hedge_actions、finance_actions 三大队列； 使用 FIXClient 与 CTPClient：实现市价（MKT）、限价（LMT）、OCO 下单与撤单； 实时查询账户可用资金、持仓、保证金率、手续费率，并根据置信度和止损距离动态计算手数； 实现浮亏对冲、自动化资金再平衡（盘前/盘中/盘后）及失败重试与熔断。 4.高可用与容错 为关键操作（模型推理、下单、资金接口）设计超时重试、熔断与降级策略； 编写 […]

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【关于我们】 我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。 在瞬息万变的资本市场中，端到端智能模型闭环是交易盈利的基石。我们构建了一个从多源实时数据采集与清洗、Vector/Graph RAG 混合检索，到结构化模型推理、自动化训练流水线、CI/CD 驱动的模型自动化部署与滚动升级的全流程平台，通过 NLP、深度学习、强化学习、时间序列和风险管理等前沿技术，不断提升对复杂市场的洞察力和执行力，确保交易分析与决策始终保持领先。 【职责范围】 1.交易机器人管理界面 基于 React/TypeScript 构建可视化页面，实现机器人实例的新增、部署、灰度发布、日志查看与生命周期管理； 与后端 REST/gRPC API 对接，支持机器人配置（信号源、模型版本、执行策略）动态修改； 2.实时监控与告警可视化 使用 ECharts、Recharts、Chart.js 等可视化库，展示队列深度、推理延迟、下单成功率、风险指标（VaR、Copula）、资金状况及告警状态； 集成 Prometheus + Grafana 面板，通过自定义组件嵌入页面，实现告警联动与快速定位； 3.Dashboard & 运维工具 开发 BI 仪表盘，支持按交易信号、订单执行、对冲执行、财务执行等多业务筛选与导出报告； 实现用户权限管理、多租户视图与审计日志查询功能； 4.体验优化与响应式设计 关注大数据量可视化场景下的性能优化（虚拟列表、Canvas 加速）； 支持移动端与大屏展示，确保在各种终端上的良好交互体验； 5.组件复用与文档化 设计并维护公司级 UI 组件库（基于 shadcn/ui、Tailwind），提供一致的视觉风格； 撰写前端文档与最佳实践 对交易前台团队、交易后台团队、财务团队开展培训与分享，提升整体协作效率 【职位要求】 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业； 具有前端开发经验，熟练 React、TypeScript、ES6+； 熟练使用主流可视化库（ECharts、Recharts、D3）及 UI 框架； 了解 REST/gRPC 调用、WebSocket 实时通信； 有大数据量表格或图表性能优化经验； […]

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