Author: admin

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 数据收集和预处理，在金融交易领域收集不同来源的数据，进行清洗、去重、分类、合并等预处理操作 数据标注和存储：根据分析的需要，在语料上添加各种标记，并完成数据的入库存储 数据复核：检验已标注数据的质量和数量是否符合要求 参与面向垂直领域的知识图谱的构建，为智能体应用提供基础支撑，我们会针对不同垂直领域的具体场景，对场景进行分析，构建该业务场景适合的知识图谱，例如原油期货量化交易场景、原油期权量化交易场景、原油套期保值场景   【要求】 计算机/英语/经济学/经济学/会计学/法律等专业在读学生 热爱人工智能领域技术，熟练使用常见的大语言模型，具有提示工程能力 细致、认真、负责，有较强的团队合作意识 熟练使用Python 等技术工具、 Microsoft Excel、 Power BI、Spotfire 和 Tableau 等数据可视化工具者优先 熟悉Mysql、Postgresql、Elasticsearch、Doris等数据库者优先 英语成绩突出者优先，编程能力突出者优先   【福利待遇】 可选择在国内远程办公，可达100%； 每年可在海外远程办公长达 25 天； 具竞争力的基本薪资及奖金； 扁平化的组织结构，融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动（如体育运动、桌游等）。   【工作地点】 上海

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 设计和开发大规模语言模型，包括模型预训练、高效微调和性能优化 开发和优化模型训练框架，实现分布式训练、参数高效微调(PEFT)等关键技术 构建LLM评估体系，设计专业领域的评测基准 优化模型推理性能，实现模型量化、剪枝和部署优化   【要求】 计算机科学或相关领域的硕士及以上学位 2年以上深度学习项目开发经验，其中包含大规模模型训练实践 扎实的机器学习算法基础 优秀的实验设计和结果分析能力 良好的代码规范和文档编写能力 大模型开发： 精通LLM训练技术(如LoRA, QLoRA, Adapter等PEFT方法) 深入理解Transformer架构和主流预训练模型(如LLaMA, Mistral等)的原理和实现 熟悉Flash Attention、随机梯度压缩等底层优化技术 具备模型量化和压缩经验(如INT4/INT8量化、模型剪枝、知识蒸馏) 具备推理性能优化经验，理解vLLM、TensorRT-LLM等推理加速框架的原理和使用 分布式训练： 精通PyTorch，深入理解DistributedDataParallel、FSDP等分布式训练机制 熟悉DeepSpeed、Megatron-LM等大规模训练框架的原理和使用 掌握3D并行(数据并行、张量并行、流水线并行)训练技术 具备多GPU/多机训练系统的设计和性能调优经验 熟悉gradient checkpointing、混合精度训练等显存优化方法 系统优化： 精通Linux系统和CUDA编程 深入理解GPU架构和内存管理 具备训练和推理性能分析与优化能力 熟悉分布式存储系统(如S3, HDFS) 模型评估： 精通模型性能和效果评估方法 熟悉A/B测试和统计分析技术 具备模型可解释性分析经验 基础技术： 精通Python数据处理(numpy, pandas, scikit-learn等) 熟练使用PySpark处理大规模数据 具备设计和实现自定义loss function的能力 熟悉数据可视化和实验分析工具   【加分项】 有大模型相关论文发表或开源项目贡献 熟悉Transformer等核心架构的底层实现 具有金融机构或量化投资相关从业经验 […]

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 利用不同来源的数据和分析技术，协助完成石油化工品行业内复杂的研究任务 对地区市场细分趋势、竞争对手、行业热点、市场趋势、突发问题以及相关技术主题，进行深入研究 帮助维护和增强目前向客户销售的专有分析模型和数据库，例如供需模型、炼化模型、库存模型等 解释建模结果的合理性和可用性 展开行业调研，研究和讨论最新的市场趋势 根据市场动态、政府政策的深入研究，定期撰写评论原文章 与当地和区域管理层进行有效协作和沟通 执行数据结构化和建模分析任务，支撑交易台的策略评估工作   【要求】 工程类学士学位，计算机/石油/化工/生物/地缘政治等专业，具有硕士学位优先，可接受应届毕业生，2025年6月起全职加入。 需要有原油开采/天然气开采/炼油/化工/下游的实习或工作经验。 建模和数据科学相关工作经验是加分项。 对全球石油化工品市场充满好奇心，具有地缘政治基础知识。 强大的研究和分析能力，能够处理大型数据集；研究复杂问题并撰写连贯的分析。 出色的沟通技巧，英语是必须工作语言，具有强大的国际商务英语口头、写作和演讲技巧者优先。 强大的解决问题和逻辑推理能力——应该能够独立排除故障和质疑不符合逻辑的数据。 熟练使用Python 等技术工具和 Microsoft Power BI、Spotfire 和 Tableau 等数据可视化工具 积极性高，结果导向，有强大的自学能力和调研能力。 具备良好的人际交往能力，注重客户，重视利益相关者关系。 能够在团队环境中有效工作，愿意交换价值信息和研究方法。   【福利待遇】 可选择在国内远程办公，可达100%； 每年可在海外远程办公长达 25 天； 具竞争力的基本薪资及奖金； 扁平化的组织结构，融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动（如体育运动、桌游等）。   【工作地点】 上海

【关于我们】 我们是一家领先的金融交易行业人工智能解决方案提供商。在瞬息万变的资本市场，最大的挑战是如何准确预测市场走势，传统模型往往无法捕捉金融市场的复杂性，导致错失交易机会并增加风险，我们致力于通过为中国金融行业创建高性能AI驱动的基础设施来克服这些挑战。我们的人工智能解决方案，可以使顶级交易员在监管框架内有效地管理各种模型和数据集，使他们能够专注于更深入的研究并做出更明智的交易决策，从而产生卓越的回报。   【职责】 参与后台数据管理、数据汇总及可视化呈现设计，交付生动、专业的UI交互效果; 负责构建/完善/迭代前端项目，保障其能高效支撑业务运行及迭代; 以不断提升质量、效率、体验为目标，封装组件、沉淀文档、开发工具、搭建系统; 自发分享自己技术上日常的所见所想，与同事共同成长，营造积极健康的技术氛围;   【要求】 计算机、软件工程或者相关专业本科及以上学历，3年以上前端开发经验 熟练掌握常用的前端构建工具（Webpack、Vite 等），并具有成熟的模块化开发思维 熟练掌握一个数据驱动视图的框架，包括但不限于React、Vue、Angular 熟练CSS，对渐变有自己的理解，具备复杂交互场景下的 CSS 组织能力，保证多端一致性，对一些新特性有实践经验，包括但不限于 CSS Houdini、容器查询、@layer级联层等 熟悉前端性能优化，对 web 性能优化有较多的思考 对重复性或不规范的工作容忍度低，能自发通过沟通或技术手段解决 熟悉 HTTP 协议，并掌握相关网络调试工具，有服务端开发的背景常识 有较强的问题分析、定位及解决能力   【加分项】 了解WebSocket、SSE等实时通信技术 有金融科技平台或数据可视化相关项目经验 对js有一定实际的开发经验 页面动效、动画、过渡、视觉优化等有实践经验   【福利待遇】 可选择在国内远程办公，可达100%； 每年可在海外远程办公长达 25 天； 具竞争力的基本薪资及奖金； 扁平化的组织结构，融洽积极的团队氛围。 每年多次海外集体出游。 各种休闲活动（如体育运动、桌游等）。   【工作地点】 上海