在金融大模型（LLM）时代，以 Transformer 结构为代表的大语言模型更偏好高质量的 JSON 格式结构化文本数据。这种数据格式更适合大模型的理解、分析和推理过程。清晰且结构化的 JSON 数据能有效减少模型处理数据时的歧义性和复杂度，从而提高大模型对金融市场的分析与交易推理精度。
为了满足这种迫切需求，我们精心设计了 结构化金融新闻数据产品系列，结合了 金融新闻文本、金融产品市场行情价格和经济指标等多维时间序列数据，以高效、精准的 AI 技术生成 深度市场交易信号，赋能金融机构与投资者做出更智能的投资决策。
产品一：结构化新闻标题（Structured Headlines）
- 迅速锁定市场热点与趋势
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精准主题分类、金融产品 Ticker 和 金融产品识别码 FIGI 标签，便于快速数据检索与自动分析。
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专有 AI 模型 实时结合标题内容对应金融产品的市场行情价格数据与相关经济指标，生成 及时有效的潜在市场交易信号。
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JSON 格式结构化输出，支持 实时推送与历史数据查询。
产品二：结构化新闻全文（Structured Fulltext）
- 深入全面的市场动态解析
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全文结构化，提供 详细主题分类 及 金融产品标识。
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专有 AI 模型 综合全文内容、对应金融产品 实时市场行情价格与经济指标数据，自动生成 更深入精准的潜在市场交易信号，支持全面市场分析与模型优化。
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JSON 格式输出，便于 多维数据分析及策略开发。
产品三：价格趋势影响新闻精选（Price Impact News）
- 精准识别重大价格趋势新闻
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提供明确的 上涨、下跌、横盘趋势分类 及 趋势影响置信度。
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专有 AI 模型 融合 具体新闻事件、相关金融产品历史价格走势及经济指标表现，实时生成 针对短期价格趋势具有高预测价值的潜在市场交易信号。
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JSON 结构化数据推送，便于 交易决策快速响应。
产品四：投资者心理预期影响新闻精选（Investor Sentiment News）
🔹 实时洞察市场情绪转变
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提供 负面、中性、正面情绪分类 与 相应置信度。
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专有 AI 模型 实时整合 本文内容对应金融产品的市场行情价格数据及经济指标趋势，自动识别 与投资者情绪变化关联紧密的潜在市场交易信号。
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JSON 结构化数据输出，支持 风险预警与情绪分析。
产品五：结构化市场洞察精选（Market Insights）
- 深入挖掘多资产组合机会
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汇集 专家分析与观点，配备 精准主题、Ticker 及 FIGI 标签。
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专有 AI 模型 实时结合 专家观点所涉及金融产品的行情价格数据及相关经济指标数据，自动生成 揭示资产间潜在联动效应的市场交易信号。
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JSON 结构化推送，助力 交易策略制定与风险管理。
核心技术优势
✔ 多维数据综合分析：结合 新闻文本、金融产品市场价格、经济指标 多维数据源。
✔ 精准的 AI 交易信号生成：实时生成 与实际市场联动的交易信号。
✔ JSON 结构化输出：标准化数据格式，易于 数据自动化分析与集成
典型应用场景
- 量化交易策略构建
- 实时市场风险监测
- 投资者情绪趋势分析