我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。
在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。
【职责范围】
1.行业知识建模与图谱设计
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提炼影响石油、燃料油、天然气、化工品、航运等品种价格趋势变化的因子以及之间的因果关系，设计知识图谱实体模型与关系模式；
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与 Neo4j 工程师协作，规划知识图谱ETL，确保实体与关系定期更新、数据质量高。
2.向量知识库配置
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与 NLP 团队共同规范 embedding 生成策略（行业术语、报告片段、新闻文段）；
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指导 Pinecone 索引参数与度量函数调优，提升 Vector RAG 子毫秒检索的行业相关性。
3.行业调研与情报搜集
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独立策划并执行专业调研项目：包括炼厂开工率、库存分布、运输瓶颈、政策变动等；
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建立并维护行业智库，定期收集政府报告、协会白皮书、供应链数据、竞争对手公开信息。
3.情报分析与报告撰写
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运用定量与定性分析方法，对原始行业数据与调研结果进行交叉验证，形成独家洞察；
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编写月度/季度行业情报分析报告，为量化团队提供决策参考与策略优化建议；
4.业务场景支持
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为信号推理、订单、风险、财务模型提供日内情报因子变量与上下文提示：如军事武装冲突触发对冲、库存骤降触发对冲、运输中断触发对冲等；
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参与 Prompt 设计与示例编写，确保 LLM 在能源化工品交易场景下生成高质量交易信号或者分析报告。
5.数据治理与质量保障
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定义行业数据的校验规则与完整性指标，监控公司各类能源化工品数据的质量；
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建立自动化比对与告警机制，确保图谱与向量知识库始终反映最新市场状况。
6.文档与培训
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撰写行业知识库文档、情报分析流程与最佳实践；
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定期对研发、量化、运维团队举办行业专题分享与培训，强化跨部门知识同步与应用；
7.保密与合规
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严格遵守公司保密协议，对所有情报与分析成果承担最高保密义务；
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参与制定与审查知识产权保护与数据合规流程，防范情报泄露风险
【职位要求】
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硕士及以上学历，外交、情报、刑侦，化工、能源、经济学、金融、统计学、航运、气象或相关专业，退役专业情报官员或军人优先；
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5 年及以上能源化工品（石油、燃料油、天然气、化工品等）行业研究或数据分析经验；
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具有国际头部能源企业工作、外交工作、情报工作、航运工作、地缘政治研究分析工作经验优先；
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具有卫星影像数据分析工作经验优先；
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熟悉主要数据源与工具（EIA、API、彭博、路孚特、IEA、OPEC等），具备从原始数据到可用指标的全流程实践；
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出色的调研与情报搜集能力，熟练运用公开信息、第三方报告和实地采访等多种手段；
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优秀的数据分析与可视化能力，精通 Python/R、SQL 与常见可视化工具；
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具备 NLP / embedding 基本知识者优先，能跨团队协作优化向量模型；
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卓越的文案与报告撰写能力，能够清晰表达复杂行业洞察；
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强大的侦查和反侦察能力、细节敏锐、具备持续分析与迭代的工作态度；
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具备高度的责任心，愿意签署严格的保密协议并履行保密义务；
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英语听说读写能力强者优先，身体素质优秀，可适应海外高危地区出差或者常驻任务。
【福利待遇】
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可100%远程工作；
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具有竞争力的基本薪资与绩效奖金；
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扁平化管理体系与充满活力的创新团队文化；
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每年多次海外差旅及专项培训机会；
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五险一金、全球紧急医疗和救援险、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。
【工作地点】
上海、北京、大连、青岛、广州、香港、新加坡、首尔、东京、墨尔本、孟买、伦敦、纽约、休斯顿、莫斯科、阿拉木图、符拉迪沃斯托克、温哥华、卡尔加里、阿姆斯特丹、维也纳、利雅德、迪拜、富查伊拉、特拉维夫、开罗、巴拿马城、加拉加斯、圣保罗、拉各斯、的嫩波里
如有意向可将简历发至Careers@liangheng.top，请在邮件标题处注明： 姓名+申请职位