我们是一家领先的全球量化交易企业和流动性提供商，致力于提供卓越的风险调整后回报。通过结合全面的数学分析、丰富的金融市场知识以及尖端的人工智能技术解决方案，我们的交易模型经受住了时间的考验。我们是系统化决策、算法执行和主动风险管理领域的先驱。我们的团队由来自顶级投资银行的资深专业人士和拥有知名学府背景的毕业生组成。
在瞬息万变的资本市场中，准确、可靠地处理海量实时数据 是交易策略成功的基石。我们构建了从多源行情、新闻、宏观、风控、订单簿等多种数据采集、清洗、聚合，到混合RAG推理生成交易信号，再到多模型执行引擎和智能化资金管理的全链路高性能 AI 平台。
【职责范围】
1.Vector RAG 平台搭建与运维
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设计并运维 Pinecone 向量数据库集群，管理高维 embedding 存储、索引与检索；
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优化索引参数（度量函数、树结构、分片策略），保障千 QPS 下的子毫秒召回；
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实现在线向量 Upsert/Delete、批量导入与滚动升级；
2.知识图谱构建与管理
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使用 Neo4j 设计领域实体模型与关系模式（Nodes, Relationships, Properties）；
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编写 Cypher 查询与 APOC 存储过程，实现高效子图检索与图遍历；
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维护图数据的增量导入与 ETL 流程，确保与 Orchestrator 聚合上下文同步；
3.Embedding 管理与检索接口
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与模型团队协作，规范 embedding 维度、归一化方式与版本管理；
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封装 Python/Go SDK 对接 Pinecone，提供 REST/GRPC 检索服务接口；
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与 Orchestrator 和 RAG Inference Service 集成，实现 Vector+Graph 混合检索
4.性能调优与监控
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监控 Pinecone 和 Neo4j 集群健康指标（索引时延、查询延迟、内存/磁盘使用）；
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调优缓存、分页、并发连接与事务隔离，确保检索吞吐与一致性；
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配置 Prometheus 指标与 Grafana 仪表盘，触发 Alertmanager 告警；
5.安全与合规
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在 Pinecone 与 Neo4j 中实施访问控制、API Key 管理与传输加密；
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定期执行安全补丁与版本升级，遵循金融级合规与审计要求；
6.文档与协作
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撰写并维护向量检索与知识图谱使用手册、Schema 文档及最佳实践；
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与数据工程、模型研发、推理服务团队密切配合，优化 RAG 检索质量；
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参与 on-call 值班，快速响应生产环境中数据库故障与性能异常
【职位要求】
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计算机、数据科学、人工智能或相关专业本科及以上学历；
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2 年及以上向量数据库与知识图谱实践经验，熟悉 Pinecone、Neo4j 或同类产品；
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熟悉 embedding 技术与常用框架（OpenAI Embeddings、SentenceTransformers 等）；
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掌握 Cypher 查询语言与 APOC 扩展，精通图数据建模与性能调优；
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熟悉向量检索原理（ANN 算法、度量函数、结构索引）及 Pinecone API；
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精通 Python/Go/Java SDK，具备构建检索微服务的能力；
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优秀的故障排查与 on-call 响应能力，良好的跨团队沟通与文档撰写能力；
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具备高度的责任心，愿意签署严格的保密协议并履行保密义务；
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英语听说读写能力强者优先，可快速定位国际化组件文档与技术社区资源者优先，可适应海外公司轮派常驻者优先。
【福利待遇】
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具有竞争力的基本薪资与绩效奖金；
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扁平化管理体系与充满活力的创新团队文化；
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每年多次海外差旅及专项培训机会；
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五险一金、带薪年假、年度健康体检、团建活动等完善福利。
【工作地点】
上海、深圳、新加坡、新山
如有意向可将简历发至Careers@liangheng.top，请在邮件标题处注明： 姓名+申请职位